ECTS
10 crédits
Composante
ENSEIRB-MATMECA
Code interne
ET5B
Description
Niveau de connaissances (savoirs) :
N1 : débutant
N2 : intermédiaire
N3 : confirmé
N4 : expert
Les connaissances (savoirs) attendues à l'issue des enseignements de l'UE
Acquérir les notions qui constituent le socle mathématique fondamental sur lequel les concepts de traitement statistique du signal et des images s'appuient (C2, N1).
Connaître les fondements relatifs aux techniques d'optimisation, nécessaires pour développer à terme des algorithmes de traitement du signal (C2, N1).
Connaître les notions mathématiques permettant de caractériser les phénomènes aléatoires et leurs descriptions statistiques (C2, N1).
Se sensibiliser aux applications dans lesquelles les notions présentées durant ce semestre sont utilisées.
Les acquis d'apprentissage en termes de capacités, aptitudes et attitudes attendues à l'issue des enseignements de l'UE
Modéliser des processus et/ou des signaux aléatoires, les caractériser et extraire des paramètres les définissant à partir d'algorithmes de traitement du signal (C2, N1).