Composante
ENSC
Code interne
CO7SCIA0
Description
Initiation aux problématiques et aux méthodes et algorithmes utilisés en intelligence artificielle.
Langue du cours : English (French if all students are fluent in French)
Langues de support du cours : English and French
Mots-clés :
- Résolution générale de problèmes
- Min-Max
- Algorithme génétique
- Recherche du plus court chemin
- Dijkstra
- A*
- Introduction à la robotique
Objectifs
Introduction to methods and algorithms used in symbolic artificial intelligence:
- General problem solving,
- min-max algorithm,
- genetic algorithms,
- search paths,
- Dijkstra,
- A*,
- introduction to robotics.
Pré-requis obligatoires
Savoir programmer dans un langage informatique orienté objet.
Pre-requisite: advanced programming
Syllabus
Intervenants : J.-M. Salotti, B. Pesquet, G. Laisné
Introduction à l'intelligence artificielle
Introduction à la robotique
Algorithmes génétiques
Structures de données de type graphe
Résolution générale de problèmes
Algorithmes d'exploration avec heuristiques
Problèmes de satisfaction de contraintes
Algorithmes d'exploration pour les jeux avec adversaire
Informations complémentaires
Cognitique : Intelligence artificielle
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
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Epreuve Terminale | Ecrit | 90 | 1 | documents autorisés | ||
Projet | Contrôle Continu | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
---|---|---|---|---|---|---|
Epreuve terminale | Oral | 20 | 1 | documents autorisés |