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Bases de l'intelligence artificielle

  • Composante

    ENSC

Code interne

CO7SCIA0

Description

Initiation aux problématiques et aux méthodes et algorithmes utilisés en intelligence artificielle.

Langue du cours : English (French if all students are fluent in French)

Langues de support du cours : English and French

Mots-clés :

  • Résolution générale de problèmes
  • Min-Max
  • Algorithme génétique
  • Recherche du plus court chemin
  • Dijkstra
  • A*
  • Introduction à la robotique
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Objectifs

Introduction to methods and algorithms used in symbolic artificial intelligence:

  • General problem solving,
  • min-max algorithm, 
  • genetic algorithms,
  • search paths,
  • Dijkstra,
  • A*,
  • introduction to robotics.
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Pré-requis obligatoires

Savoir programmer dans un langage informatique orienté objet.

Pre-requisite: advanced programming

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Syllabus

Intervenants : J.-M. Salotti, B. Pesquet, G. Laisné

Introduction à l'intelligence artificielle
Introduction à la robotique
Algorithmes génétiques
Structures de données de type graphe
Résolution générale de problèmes
Algorithmes d'exploration avec heuristiques
Problèmes de satisfaction de contraintes
Algorithmes d'exploration pour les jeux avec adversaire

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Informations complémentaires

Cognitique : Intelligence artificielle

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Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Epreuve TerminaleEcrit901documents autorisés
ProjetContrôle Continu1

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Epreuve terminaleOral201documents autorisés