Segmentation

L'objectif de ce cours est de présenter les grandes familles d'approches permettant de réaliser la segmentation d'une image, c'est- à-dire la partition d'une image en différentes zones représentant chacune un objet caractéristique. Le cours se décompose en trois parties : des généralités sur les méthodes de segmentation, les méthodes de segmentation fondées sur la détection de régions homogènes, et enfin, les approches reposant sur la détection d'hétérogénéités dans l'image, c'est à dire sur la détection de frontières.

TS206

1/ Généralités Définitions Le traitement des non stationnarités : la segmentation Place de la segmentation dans une chaîne de traitement du signal ou d'une image 2/ Segmentation de régions Les seuillages La segmentation par Division/Fusion Segmentation par modèle markovien. Segmentation par croissance autour d'un germe Segmentation par Ligne de Partage des Eaux (Watershed) 3/ Segmentation de contours Généralité sur les méthodes dérivatives Masques de Sobel, Prewitt, Kirch Opérateurs MDIF, NAGDIF Laplacien, autres filtres d'ordre 2 Un extracteur optimal de contour FII : Le filtre de Canny Extension de Canny au cas des FIR : L'opérateur de Deriche

Traitement de l'image