UE Maintenance du Futur

Objectifs
L'objectif de ce cours est d'offrir une vision structurée de la problématique de la maintenance par le prisme des enjeux méthodologiques et technologiques qui la sous-tendent.
Compétences acquises

Avoir une vision globale des enjeux méthodologiques et technologiques de la maintenance du futur et de leurs interconnections.

Compétences acquises niveau maîtrise encadrée

Mobiliser un large champ de sciences fondamentales et techniques lié aux systèmes avioniques et spatiaux, et avoir la capacité d'analyse et de synthèse qui leur est associée

Avoir une approche globale systémique

Voir la page complète

Objectifs

Présentation des drones pour la maintenance aéronautique

Compétences acquises

Etre capable de mettre en œuvre des drones pour la maintenance aéronautique

Compétences acquises niveau maîtrise encadrée n

Mobiliser un large champ de sciences fondamentales et techniques lié aux systèmes avioniques et spatiaux, et avoir la capacité d'analyse et de synthèse qui leur est associée

Avoir une approche globale systémique

Voir la page complète

Objectifs
L'objectif est d'une part de comprendre ce que recouvre le concept de facteurs humains, et d'autre part d'en comprendre les enjeux.
Compétences acquises

Etre capable d'appréhender les enjeux liés aux facteurs humains pour la maintenance aéronautique.
Avoir une approche globale systémique

Voir la page complète

Objectifs
L'objectif principal de ce module est l'initiation à l'Intelligence Artificielle au travers d'une de ses composantes importante qu'est le Machine Learning (ML) et plus particulièrement les Réseaux de Neurones apprenants. Les grandes classes de problèmes adressés par le ML sont abordées, avec leurs principes, outils et limites d'utilisation, dans le domaine de l'ingénierie. La programmation, l'entraînement et l'exploitation de réseaux de neurones sont illustrés d'un point de vue pratique par la programmation en langage Python avec les modules tensorflow et keras.

Compétences acquises niveau maîtrise encadrée

Avoir une approche globale systémique

Voir la page complète

Objectifs
L'objectif de ce cours est d'introduire les concepts essentiels de la Robotique collaborative en la positionnant par rapport à la robotique industriel à la fois en termes d'attendus applicatifs et de solutions technologiques. Ce cours vise aussi à présenter les problématiques liées à l'assistance aux gestes et aux déploiements des solutions (robotiques) d'assistance dans l'industrie.
Compétences acquises

Etre capable de définirclairement la notion de « robot collaboratif » et les modes collaboratifs généralement rencontrés dans le domaine industriel ainsi que leurs intérêts respectifs
Etre capable de catégoriserles solutions technologiques d'assistance aux gestes
Connaitreles difficultés liées au déploiement de robots collaboratifs et les normes / spécifications techniques qui régissent leur mise en œuvre
Connaitrele lien entre les modes de collaboration et les modes de commande associés.

Compétences acquises niveau maîtrise encadrée
Avoir une approche globale systémique

Voir la page complète