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Composante
ENSC
Code interne
CO9IAMO0
Description
Ce parcours a pour objectif de donner aux futurs diplômés de l'école la capacité de comprendre et de mettre en œuvre des approches basées sur l'intelligence artificielle, et ce de manière à la fois efficace et responsable.
Pré-requis obligatoires
L'ensemble des modules des thématiques Intelligence artificielle et Cognitique de la formation.
Syllabus
Le détail des contenus est disponible en ligne à l'adresse https://3aia.fr
Un projet de parcours sera mené tout au long du semestre.
Semaine 1 : science des données
Visualisation de données
Analyse de graphes
park/Big data
Extraction d'information dans les textes
Semaine 2 : apprentissage avancé
Traitement des séquences
Approches bayésiennes
Modèles génératifs
Semaine 3 : Raisonnement et optimisation
Intelligence artificielle symbolique
Algorithmes évolutionnaires
Semaine 4 : l'IA aujourd'hui et demain
Interprétabilité et explicabilité
Enjeux de l'IA
MLOps
Informatique quantique
Intervenants : Plus de 15 experts travaillant dans des laboratoires (INRIA, CEA, IMT...) ou des entreprises partenaires de l'ENSC (IBM, Onepoint, ThinkDeep...).
Informations complémentaires
Intelligence artificielle, cognitique.
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Contrôle Continu Intégral | Contrôle Continu | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
| Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epreuve terminale | Ecrit | 60 | 1 |