Intelligence artificielle

Le but de ce cours est de comprendre les opportunités et limites des approchesde résolution de problèmes basées sur l'un des grands domaines de l'IA (Recherche, Raisonnement, Apprentissage).

Les projets seront effectués en Python. Une bonne connaissance du langage est requise.
Connaissances générales en programmation et structures de données

- Introduction aux enjeux de l'IA, définition de l'IA
- Jeux de plateaux, heuristiques, décision en temps réel
- Raisonnnement logique, SAT, Contraintes
- Apprentissage Automatique, Réseaux de Neurones, Réseaux Convolutifs

Ce cours présente une introduction aux grandes problématiques de l'intelligence artifielle, à l'aide de l'étude de trois grandes approches de l'IA : les algorithmes de recherche (dans le cadre des jeux de plateaux) et le calcul d'heuristiques, les algorithmes de raisonnement automatique, dans le cadre d'approches déclaratives de problèmes, et l'apprentissage automatique (restreint aux réseaux de neurones).

Les transparents du cours sont donnés en format électronique et annotés pendant le cours.