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ECTS
8 crédits
Composante
ENSEIRB-MATMECA
Code interne
EE6A
Description
Niveau de connaissances (savoirs) :
N1 : débutant
N2 : intermédiaire
N3 : confirmé
N4 : expert
Les connaissances (savoirs) attendues à l'issue des enseignements de l'UE
Acquérir des notions sur des outils mathématiques spécifiques complémentaires de ceux de l'UE E5-A, espaces vectoriels de fonction, fonctions de Bessel, théorie des distributions, fonctions complexes de la variable complexe: (C1, N1)
Acquérir des notions sur les méthodes fondamentales permettant la modélisation et la commande à temps continu ou échantillonné des systèmes dynamiques (C1,N1)
Connaître les définitions et le sens physique des grandeurs caractérisant le signal à temps continu comme la moyenne, l'énergie, la puissance et les fonctions d'auto ou d'intercorrélation, d'auto ou d'intercovariance, etc. (C1, N1)
Connaître les définitions, les propriétés et l'interprétation d'outils permettant de caractériser les signaux à temps continu dans le domaine fréquentiel, notamment la fonction porte (C1, N1)
Connaître les traitements de base sur un signal à temps continu comme le fenêtrage et le filtrage (C1, N1)
Les acquis d'apprentissage en termes de capacités, aptitudes et attitudes attendues à l'issue des enseignements de l'UE
Savoir mener des calculs dans le cadre de la théorie des distributions : (C1, N1)
Savoir utiliser les propriétés des fonction de Bessel à des cas pratiques : (C1, N1)
Savoir calculer des projections de fonctions sur des bases de fonctions orthogonales : (C1, N1)
Savoir analyser les propriétés d'analyticité des fonctions complexes de la variable complexe : (C1,N1)
Savoir mettre en œuvre le théorème des résidus.
Savoir développer une fonction en série de Laurent et calculer des transformées en Z : (C1, N1)
Etre en mesure d'identifier des domaines d'application du traitement du signal : (C1, N1)
Selon la nature des signaux (aléatoires/ déterministe, périodique ou non, à énergie finie ou pas, etc.), être capable de caractériser les signaux à temps continu tant au travers de leur corrélation que de leurs richesses fréquentielles (C1, N1)
Etre capable d'évaluer l'impact de traitements simples comme la modulation, le fenêtrage et le filtrage linéaire sur un signal, dans les domaines temporel et fréquentiels : (C1, N1)