Probabilité

Cet enseignement est destiné à familiariser le futur ingénieur avec les concepts de base du calcul des probabilités et de la modélisation de phénomènes aléatoires.
Plan du cours:


Terminologie et notation


Espace de probabilité
2.1 Tribu et événements
2.2 Probabilité
2.3 Indépendance d'événements
2.4 Probabilité conditionnelle


Variables aléatoires
3.1 Variable aléatoire (discrète et à densité)
3.2 Loi d'une variable aléatoire.
3.3 Espérance d'une variable aléatoire
3.4 Indépendance de variables aléatoires
3.5 Propriétés de l'espérance
3.6 Variance et Covariance
3.7 Outils pour les lois de variable aléatoire
3.8 Vecteurs gaussiens


Convergence de suites variables aléatoires
4.1 Différents modes de convergence
4.2 Lois des grands nombres
4.3 Le théorème de la limite centrale
4.4 Méthode de Monte Carlo

Mathématiques premier cycle

Terminologie et notation


Espace de probabilité
2.1 Tribu et événements
2.2 Probabilité
2.3 Indépendance d'événements
2.4 Probabilité conditionnelle


Variables aléatoires
3.1 Variable aléatoire (discrète et à densité)
3.2 Loi d'une variable aléatoire.
3.3 Espérance d'une variable aléatoire
3.4 Indépendance de variables aléatoires
3.5 Propriétés de l'espérance
3.6 Variance et Covariance
3.7 Outils pour les lois de variable aléatoire
3.8 Vecteurs gaussiens


Convergence de suites variables aléatoires
4.1 Différents modes de convergence
4.2 Lois des grands nombres
4.3 Le théorème de la limite centrale
4.4 Méthode de Monte Carlo