Reconnaissance de formes

Ce cours concerne la reconnaissance de formes à l'aide de descripteurs classiques ("région" et "contour") et de méthodes de classification (Machine Learning)

Descripteurs

Descripteurs de Forme :

Approches contour Freeman/Signature/Fourier
Approches région Structure/Géométrique
Transformée de Hough


Descripteurs de Motifs :

Points d'intérêts : Harris/SIFT
Dense : LBP, ...
Block-wise : HOG, ...


Réduction de dimension :

PCA






Méthodes de classification/Machine Learning

Méthodes de classifiation non supervisées

Groupement hiérarchique
Méthodes de clustering type K-moyennes


Méthodes de classification supervisées

Analyse disriminante linéaire/quadratique
K plus proches voisins
SVM
Bags of visual words