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Livret d'accueil
ECTS
2 crédits
Composante
ENSEIRB-MATMECA
Code interne
EE9TS324
Description
L'objet de ce cours est de présenter les outils de base pour développer des approches paramétriques en
traitement du signal. Cela comprend une réflexion sur la modélisation des signaux, les techniques d'estimation
des paramètres associés ainsi qu'une présentation des filtrages adaptatifs de type LMS ou RLS. Enfin, le filtrage de Kalman est traité dans le cas d'une représentation de l'espace d'état linéaire. Ces approches peuvent être déclinées dans différentes applications (parole, communication mobile, radar, etc.)
Pré-requis obligatoires
notion de traitement du signal, filtrage numérique, processus aléatoire
Bibliographie
1 support de cours et de TD
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Contrôle Continu Intégral | Compte-Rendu | 1 |